Un diplomate à la découverte du Japon : Le voyage de Rodolphe Lemieux, 1907
Bibliographic record
Abstract
Au debut du XXe siecle, le Canada est aux prises avec un flux de migrants japonais. Qui sont ces gens issus d'une societe alors meconnue ? Pourquoi viennent-ils en si grand nombre? En 1907, le premier ministre Wilfrid Laurier decide d'envoyer son homme de confiance, le diplomate Rodolphe Lemieux, pour eclaircir ces mysteres. Rene Castonguay s'appuie sur deux types de textes pour raconter cette mission. Il y a le recit officiel, celui que Lemieux presente a l'histoire, epure, prive, comme tous les recits officiels, de son caractere authentique, dans une volonte de bien faire paraitre les actions de son gouvernement. Puis, il y a la longue et detaillee correspondance de Lemieux, recit sans filtre de son aventure. Nous pouvons suivre, pas a pas, Rodolphe Lemieux qui prend contact avec une societe et une culture dont il ne sait pratiquement rien, comme la plupart de ses contemporains. Pendant son voyage, il fera preuve d'une ouverture d'esprit interessante, certes teintee d'un jugement occidental et chretien sur la societe japonaise, mais aussi d'un sens de l'humour face a ses decouvertes qu'il transmet dans sa correspondance. Titulaire d'un doctorat en histoire politique canadienne, Rene Castonguay est un passionne du role des individus dans le developpement des societes. Il est l'auteur de Rodolphe Lemieux et le Parti liberal, 1866-1937 : le chevalier du roi, publie aux PUL.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".