Activation du processus de résilience chez l’enfant exposé à la maltraitance
Bibliographic record
Abstract
Qu’il s’agisse de situations de traumatismes graves, d’extrême négligence ou de maltraitance lourde, la résilience souvent observée peut inciter à développer de nouvelles approches dans les interventions des travailleurs et travailleuses sociaux auprès des enfants confiées à leurs soins. Le potentiel innovateur de la résilience réside dans le fait qu’elle ouvre une perspective nouvelle d’intervention auprès d’enfants dont la situation paraît à première vue désespérée, voire irrécupérable. Pour cela, il est nécessaire d’acquérir une attitude professionnelle différente, appropriée, non pathologisante, mais aussi de s’enquérir des connaissances solides non seulement sur les facteurs qui favorisent la résilience, mais surtout sur les attributs de son activation de manière concrète, progressive et compréhensible pour l’enfant. Quoique la résilience ait été scientifiquement étudiée sous différents angles, son activation, via un accompagnement significatif réalisé par un professionnel, suscite un intérêt particulier notamment dans la recherche de stratégies innovantes d’interventions spécifiquement auprès des enfants exposés à la maltraitance. Au moyens d’entretiens semi-directifs, cette étude appliquée, interdisciplinaire, qualitative et compréhensive, d’inspiration phénoménologique, a documenté spécifiquement l’activation du processus de résilience adapté à la réalité des enfants placés, à travers les lentilles des savoirs pratiques de cinquante professionnels (travailleurs sociaux, psychologues, sociologues, psychoéducateurs) des services de protection de l'enfance de l’Ontario. L’approche méthodologique qui s’appuie sur les récits de pratique des interventions d’intervenants tuteurs de résilience permet d’expliciter les attributs du processus d’activation de la résilience. Les données qualitatives en question sont les « témoignages, récits de pratiques » visant à proposer des modes d’activation de ces processus Afin d'atteindre cet objectif, cette thèse se déploie en sept parties distinctes : 1) le contexte général de l’étude, 2) la résilience chez les enfants exposés à la maltraitance, 3) la question et les objectifs de recherche, 4) le positionnement théorique et le cadre conceptuel, 5) la méthodologie, 6) les résultats, 7) la discussion, et 8) la conclusion. Notre analyse des récits de pratique révèle que le mécanisme par lequel s’active le processus de résilience se met véritablement en branle lorsque l’enfant, lui-même, mais à la faveur du contact avec un tuteur de résilience, parvient à saisir le présent, à vaincre sa peur, à s’approprier son sentiment d’existence, à trouver sa place au sein de la société. Cette posture de l’enfant découle d’interventions qui mettent l’accent sur l'encadrement, le soutien, l'aide et les ressources nécessaires, conditions sine qua non pour que la merveille que constitue la résilience soit possible, même en présence du malheur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".