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Record W2805281878 · doi:10.4000/bssg.215

La vie littéraire au Québec 2.0

2018· article· fr· W2805281878 on OpenAlexaboutno aff
Marie-Frédérique Desbiens, Chantal Savoie

Bibliographic record

VenueBiens Symboliques / Symbolic Goods · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le travail réalisé depuis près de trente ans autour de « La vie littéraire au Québec » offrait une occasion d’observer concrètement l’impact de l’introduction des outils numériques sur la recherche en histoire littéraire et culturelle. Tout en rappelant les bases épistémologiques du projet et la structure des ouvrages qui en découle, nous nous attardons ici sur les modalités du tournant numérique réalisé il y a cinq ans par l’équipe. Ce virage est venu consolider une modernisation des outils et du fonctionnement de l’équipe, bien sûr, mais ce sont avant tout les coulisses de l’exercice autoréflexif initié dans le contexte de ce virage que nous avons souhaité rendre visibles. Trois aspects du virage numérique nous semblent ainsi porteurs de transformations qualitatives. L’affinement des constats qu’il permet, lié à la quantité de matériel qu’il devient possible de considérer et de compulser, est d’abord mis en valeur. Dans un deuxième temps, c’est la possibilité d’amorcer le travail collégial en amont qui nous a semblé permettre l’approfondissement des analyses. Enfin, c’est la capacité de conservation, de transfert et de recyclage des données qui joue à notre avis un rôle sous-estimé du point de vue de l’avancement du travail scientifique. Nous espérons au final que notre réflexion contribuera à une meilleure évaluation des enjeux du numérique – loin d’assister à une véritable « révolution » numérique, nous semblons bien tout simplement franchir une nouvelle étape qui s’inscrit dans la foulée de la rupture introduite par l’école des Annales et de ses effets sur l’histoire littéraire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.893
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0020.004
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.121
GPT teacher head0.326
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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