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Record W2805819894 · doi:10.71781/24094

La relation élève-enseignant modère-t-elle le lien entre le quotient intellectuel et le décrochage scolaire?

2017· dissertation· fr· W2805819894 on OpenAlexaboutno aff
Carmen-Édith Belleï-Rodriguez

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMathematicsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte. Au Québec, l'abandon scolaire représente un problème important en raison des conséquences que cela engendre ainsi que de sa prévalence relativement élevée, comparativement aux autres provinces canadiennes. Il est donc important d'étudier le phénomène, d'en comprendre les facteurs de protection et de vulnérabilité, afin permettre à une plus grande proportion d'élèves d'obtenir leur diplôme d'études secondaires. Objectif. Selon la littérature, un faible quotient intellectuel (QI) est un facteur de risque important du décrochage scolaire. Le but de cette étude est donc d'étudier l'effet modérateur de la relation élève-enseignant sur le lien entre le QI et le décrochage scolaire chez les adolescents au secondaire. Méthode. Les données proviennent de l'étude Stratégie d'Intervention Agir Autrement (SIAA), qui avait pour principal objectif d'évaluer l'effet de la mise en œuvre de la SIAA sur la réussite des élèves ainsi que de la capacité des écoles à leur offrir une éducation optimale. Lors de ce projet, une importante quantité d'informations a donc été mesurée selon un devis longitudinal prospectif. La collecte de données à été menée sur une période de sept ans auprès d'élèves de niveau secondaire faisant partie de deux cohortes distinctes. Ces derniers ont répondu aux protocoles d'entrevue une fois par année. D'une année à l'autre, les mêmes mesures, à quelques détails près, étaient colligées, à l'exception du QI qui n'a été mesuré qu'à la première année de chaque cohorte. À l'aide de ces données recueillies, des analyses de régression logistique ont été effectuées. Résultats. Les analyses permettent de confirmer que les variables prédictrices utilisées contribuent à prédire le décrochage scolaire. Cependant, les résultats suggèrent que les relations élève-enseignants ont un apport non significatif au modèle de prédiction. Conclusion. Ces deux variables ne modèrent donc pas le lien entre le QI et le décrochage scolaire dans cette étude.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.394
Threshold uncertainty score0.783

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.157
GPT teacher head0.433
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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