Ecologie et structure des groupements végétaux des écosystèmes de la Lama au Sud-Bénin
Bibliographic record
Abstract
La connaissance des données écologiques et structurales d’une forêt est essentielle pour sa gestion durable. Dans le souci de contribuer au maintien de l’équilibre écologique des écosystèmes de la forêt classée de la Lama et ses écosystèmes adjacents, un inventaire phytosociologique a été réalisé suivant l’approche sigmatiste de Braun-Blanquet. La méthode a permis d’identifier cinq groupements végétaux qui ont fait l’objet d’analyse. L’analyse des données écologiques a montré que du point de vue de la richesse spécifique, le groupement végétal à Lonchocarpus sericeus et Culcasia scandens des jachères pré-forestières et forêts denses sèches semi-décidues est plus pauvre que les quatre autres groupements végétaux. Mais, l’analyse des spectres bruts et pondérés a révélé la prédominance des espèces à large distribution au sein de tous les groupements végétaux identifiés. Par ailleurs, la structure en diamètre des essences forestières est dominée par Lonchocarpus sericeus, Dialium guineense et Anogeissus leiocarpa (10≤dbh≤30 cm). Concernant la structure en hauteur, les individus les plus représentés sont ceux de Lonchocarpus sericeus, Ceiba pentendra, Anogeissus leiocarpa et Diospyros mespiliformis (entre 15 et 20 mètres). Toute politique de gestion durable de l’ensemble de la Lama doit intégrer les relations interspécifiques et intraspécifiques entre le domaine classé et les terroirs riverains.Mots clés : Ecologie, diversité spécifique, type biologique, Lama.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".