Répression des infractions commerciales liées aux prix et niveau des prix des produits alimentaires au Cameroun
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cette étude est d’analyser l’impact de la répression des infractions commerciales sur le niveau des prix des produits alimentaires au Cameroun pendant la période 2005-2016. Pour atteindre cet objectif, un modèle théorique a été élaboré en s’inspirant de la théorie des anticipations adaptatives. En utilisant les données collectées auprès de l’Institut National de la Statistique (INS), de la Banque Mondiale et du Ministère du Commerce du Cameroun, il apparait que le nombre d’opérateurs économiques sanctionnés pour infractions commerciales liées aux prix croit, tandis que l’indice des prix à la consommation des produits alimentaires diminue. Les résultats économétriques obtenus à l’aide de l’estimation d’un modèle linéaire autorégressif d’ordre 1 révèlent que la répression des infractions de prix et la contraction de la quantité de la masse monétaire favorisent la réduction des prix sur le marché intérieur des produits alimentaires au Cameroun.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".