« Il poussa et allongea sa canne contre moi ». Étude sur la notion d’honneur au cours d’un procès criminel à Montréal en Nouvelle-France au XVIIIe siècle
Bibliographic record
Abstract
Diese Magisterarbeit befasst sich mit dem Prozess von 1742 bis 1743, die Jacques-Jospeh Guiton de Monrepos, königlicher Oberrichter und Königsarzt von Montreal, und Timothée Sullivan, entgegensetzt. Sullivan hat den Richter beleidigt und einen Stockschlag in seiner Brust versetzt. Es handelt sich um einen Richter, der auch justiziabel ist, der in einem Strafgericht erhebt; die Problematik behandelt den Begriff der Ehre als Regulator der gesellschaftlichen Beziehungen in dem Ancien Regime. Der Grund, warum Guiton de Monrepos Anzeige erhebt, ist doch seine behaftete Ehre wiederherzustellen, und lässt sich auf den Weg der Suche der Mängelheilung ein. Mit der Stütze der aktuellen Suche der richterlichen Geschichte und der Mentalität um den Begriff der Ehre ist die Frage zu wissen, wenn Monrepos verpflichtet wurde, im Gericht Anzeige zu erstatten. Oder anders gesagt, wenn die Frage der Ehre damals so mächtig war, dass sie eine Figur wie Monrepos zwingt, der im Strafgericht Anzeige erhebt, während es ihm im Fall eines Misserfolgs viel kosten würde, so in der Ehre wie in der finanziellen Ebene. Zwischen der richterlichen Geschichte und der Geschichte der Mentalitäten geleitet, muss diese Magisterarbeit auch die Besonderheiten einer kolonialen Gerechtigkeit in Kanada berücksichtigen. Die Norme verbreitet sich aus dem pariserischen Parlament und wird mit der Wirklichkeit des kolonialen Gebietes in der Territorien des laurentiner Landes konfrontiert. Wenn wir über eine sehr spezifische kanadische Gerechtigkeit sprechen, brauchen wir vor allem zu wissen, dass die Beziehungen in Nouvelle-France wichtiger als die Wirksamkeit sind. Es ist ein wichtiger Punkt, wenn wir wissen, dass Sullivan durch Ehe mit einer der einflussreichsten Familie der Kolonie verbundet ist. Es hat für Konsequenzen jenseits dem Prozess einen Konflikt zwischen persönlichen und familiären Ehre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".