Standardisierter Computer-basiert-organisierter Report des EEG (SCORE) – Eine strukturierende Form der EEG-Befundung
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Eine 2013 von der „International Federation of Clinical Neurophysiology“ gegründete Taskforce hat eine international konsensfähige EEG-Terminologie entwickelt. Im Folgenden soll das Resultat – die 2. Version des Standardized Computer-based Organized Reporting of EEG (SCORE) - vorgestellt werden. Die Terminologie wurde im Rahmen eines Softwarepaketes (SCORE-EEG) in der klinischen Praxis an über 12.000 EEGs getestet. Die Auswahl der Begriffe ist kontextabhängig: die initiale Auswahl bestimmt, welche weiteren Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung stehen. Im Verlauf wird automatisch ein Befund erstellt und dessen Einzelmerkmale in eine Datenbank eingespeist. SCORE verfügt über Module spezifisch für die Befundung epileptischer Anfälle, sowie charakteristischer neonataler und intensivmedizinische EEG-Merkmale. SCORE ist nicht nur ein nützliches Werkzeug im ambulanten, klinischen und wissenschaftlichen Setting, es erleichtert auch Qualitätssicherung, Datenaustausch und die EEG-Aus und Weiterbildung.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".