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Record W2807929505 · doi:10.4000/vertigo.19172

La résilience territoriale comme principe et comme volonté Réflexions à partir de la question de la pollution des sols dans des territoires (dés)industrialisés

2018· article· fr· W2807929505 on OpenAlexvenueno aff
Christelle Morel Journel, Georges Gay, Cécile Ferrieux

Bibliographic record

VenueVertigO · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis les années 2000, on observe une affirmation de la notion de résilience tant chez les chercheurs que chez les praticiens dans le champ de l’urbain et des territoires. S’appuyant sur une généalogie de la notion et un historique de sa mobilisation, le présent article entend interroger la résilience d’une manière critique en la mettant à l’épreuve d’une situation concrète : la question de la pollution des sols dans les territoires désindustrialisés de la région de Saint-Étienne (France). Longtemps éludée par les politiques de requalification engagées dans les années 1980, la pollution des sols s’impose comme problème public au tournant des années 1990. Son traitement constitue alors un nouveau défi pour les acteurs locaux confrontés au repli et au double langage de l’État. En effet, ce dernier hausse sans cesse son niveau d’exigence en matière de contrôle en laissant en héritage des problèmes qu’il a contribué à créer et en délégant aux pouvoirs locaux la responsabilité de les assumer, dans un contexte législatif et réglementaire non stabilisé, et dans la contradiction permanente entre repli sur la norme et incitation à l’innovation qui conduit à la contester. L’action publique locale doit donc sans cesse s’adapter, gagner en technicité pour un résultat peu visible qui, au mieux, relève de la mise à niveau. L’enjeu paraît alors de sortir la question de la pollution des sols de son confinement dans la sphère technique pour la poser sur la scène politique, en glissant alors des injonctions à la résilience à une attention réelle aux inégales capacités d’action locales et un principe de justice socio-spatiale à une échelle plus large.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.603
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.017
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.076
GPT teacher head0.350
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2018
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