Trump: um perigo para o privilegio exorbitante de Wall Street?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Este artigo tem como objetivo principal fazer uma análise de conjuntura sobre os primeiros meses do governo Trump e sua relação com o setor financeiro. Procura confrontar a postura do presidente dos EUA durante a campanha, seus discursos e intensões, com as medidas tomadas no início do governo. Dentre estas medidas destaca-se as indicações de nomes para ocupar as principais agências reguladoras do sistema financeiro dos EUA e ações junto ao poder legislativo tratando da regulação setorial. Para tanto, utiliza-se de fontes jornalísticas e documentais, bem como da literatura científica especializada. Leva-se em consideração que o setor financeiro representa uma da principais fontes de lobby no Congresso americano e tem papel relevante na tomada de decisões estratégicas de governo, com impactos domésticos e internacionais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it