Realities in post-reform Russia: a quarter of a century of social transformations in a sociological dimension
Bibliographic record
Abstract
В фокусе статьи — анализ результатов многолетних общенациональных социологических исследований, характеризующих восприятие россиянами в целом и их различными социальными группами направленности и итогов постсоветских трансформаций, опыта реформирования экономической, социальной и политической жизни общества, тех сдвигов, которые произошли в нем за последние 25 лет. И, прежде всего, — данных общероссийского социологического мониторинга (N = 4000 респондентов, репрезентирующих взрослое население страны в возрасте 18 лет и старше в разбивке по полу, возрастным когортам, уровню образования и типу поселения), проводимого Институтом социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ФНИСЦ РАН) с 2014 г. по настоящее время в рамках проекта Российского научного фонда, нацеленного на выявление состояния и динамики массового сознания и повседневных практик россиян в кризисных условиях и на стадии перехода общества в посткризисную ситуацию, а также ресурсов, за счет которых российский социум сумел адаптироваться к новой реальности, ответить на внутренние и внешние вызовы и риски. В рамках работы выделяются приобретения и потери населения страны за годы реформ, рассматриваются объективное и субъективное благополучие и неблагополучие российских граждан, динамика их идейно-политических предпочтений, особенности российской системы местного самоуправления как значимой характеристики зрелости политической культуры общества и его демократических институтов. Специальное внимание уделяется произошедшим за четверть века социокультурным изменениям, формированию российской идентичности и роли в обществе религии и религиозных организаций. Приводится анализ повседневной жизни россиян, проживающих в мегаполисах и провинции.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".