Extração, isolamento e identificação de alcaloide da casca do fruto de Annona crassiflora Mart. e avaliação do seu potencial de inibição da lipase pancreática.
Bibliographic record
Abstract
A área territorial brasileira é dividida em vários biomas como Mata Atlântica, Cerrado, Pantanal, Amazônia e Caatinga, e cada um é classificado de acordo com sua diversidade de solo e clima, os quais contribuem com a riqueza e variedade da vegetação e com as espécies de fauna e flora distribuída nos diversos ecossistemas brasileiros (DIAS, 1992).O Cerrado, que ocupa mais de 2,0 milhões de quilômetros quadrados, é o segundo maior bioma brasileiro (BRANNSTROM et al., 2008) e está incluído entre os 35 hotspots de maior biodiversidade do mundo, devido à sua riqueza biológica e ao grau de pressão antrópica na região (WANTZEN et al., 2012).O número de plantas vasculares é superior àquele encontrado na maioria das regiões do mundo: plantas herbáceas, arbustivas, arbóreas e cipós somam mais de 7.000 espécies (KLINK; MACHADO, 2005).Quarenta e quatro por cento da flora é endêmica e, nesse sentido, o Cerrado é a mais diversificada savana tropical do mundo.Existe uma grande diversidade de habitats e alternância de espécies.Por exemplo, um inventário florístico revelou que das 914 espécies de árvores e arbustos registradas em 315 localidades de Cerrado, somente 300 espécies ocorrem em mais do que oito localidades, e 614 espécies foram encontradas em apenas uma localidade (RATTER et al., 1996).O Cerrado se destaca, quando comparado com outros biomas tais como a Floresta Amazônica, por apresentar uma diversidade de táxons (gênero, família e ordem), evidenciando assim a importância de pesquisas com espécies vegetais nativas, uma vez que, quanto maior a heterogeneidade taxonômica, maior é o distanciamento filogenético e a diversidade química entre as plantas.Desse modo, o cerrado apresenta um potencial para o descobrimento de novos recursos terapêuticos (GUARIM NETO;MORAIS, 2003).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".