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Record W2809868169 · doi:10.71781/30146

Évaluation de la sécurité des héparines de bas poids moléculaire en hémodialyse au Québec : une étude de cohorte rétrospective

2017· dissertation· fr· W2809868169 on OpenAlexfundaboutno aff
Hind Harrak

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de Montréal
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le nombre de personnes avec insuffisance rénale terminale et de patients nécessitant un traitement d’hémodialyse chronique est en constante augmentation à travers le monde. L’hémodialyse nécessite une anticoagulation appropriée afin de réduire la formation de caillots sanguins dans le circuit extracorporel. L’héparine non fractionnée (HNF) est la forme d’anticoagulant la plus répandue pour cette indication au Canada. Cependant, l’héparine de bas poids moléculaire (HBPM) a été récemment introduite comme alternative à l’HNF. L’utilisation de l’HBPM est plus simple que l’HNF puisqu’elle nécessite moins d’injections et de monitoring, offrant au personnel infirmier en hémodialyse plus de temps pour d’autres soins. Parmi les patients sans insuffisance rénale chronique (IRC), la sécurité de l’HBPM a été longuement évaluée et est maintenant le traitement de choix pour de nombreuses applications cliniques. Bien que l’HBPM soit utilisée dans plusieurs unités d’hémodialyse, la probabilité d’accumulation et d’augmentation du risque de saignement reste une source d’inquiétude chez les patients en IRC. Quelques petites études ont évalué la sécurité des HBPM en hémodialyse mais leurs conclusions restent controversées. Le but de cette étude était d’évaluer la sécurité comparative de l’HBPM pour l’anticoagulation en hémodialyse. Nous avons tout d’abord effectué une revue systématique et méta-analyse afin d’évaluer la sécurité des HBPM en hémodialyse chronique comparativement à l’HNF. Ensuite, nous avons mené une étude de cohorte rétrospective multicentrique auprès de patients incidents et prévalents en hémodialyse chronique au Québec entre 2007 et 2013 dont les objectifs spécifiques étaient de comparer l’HBPM à l’HNF et le risque de saignements majeurs et mineurs, le risque de fracture ostéoporotique et le risque d’infection. Les données ont été extraites des bases de données de la RAMQ et de Med-Écho. L’exposition à l’héparine a été collectée auprès de 21 unités d’hémodialyse au Québec. Le risque de chaque issue d’intérêt a été estimé en utilisant un modèle de régression de COX ou un modèle temps dépendant de régression de COX, selon le plus approprié, en ajustant pour de multiples variables. Comparativement à l’HNF, l’HBPM n’a pas montré de différence de risque pour les saignements et les fractures ostéoporotiques. Une diminution du risque d’infection a été observée chez les patients recevant l’HBPM comparé à l’HNF en hémodialyse chronique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.136
Threshold uncertainty score0.273

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes2
Has abstractyes

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