Étude relative à l’apprentissage collectif généré par les ateliers
Bibliographic record
Abstract
PACTE SOCIAL DE L'ALUMINIUM » Cette première analyse représente une synthèse des éléments dont nous disposions avant le forum, c'est pourquoi elle va servir de base pour comparer à ce que nous allons obtenir en plus à l'issue de l'atelier.Afin de mesurer l'apprentissage collectif généré par un des ateliers du forum « pacte social de l'aluminium » nous nous appuierons sur deux analyses SWOT.La première s'appuie sur la grappe québécoise de l'aluminium.Elle n'est pas focalisée sur la Vallée de l'Aluminium du Saguenay -Lac-St-Jean mais comprend un nombre important d'éléments qui s'appliquent à la Vallée.Cette première analyse représente une synthèse des éléments dont nous disposions avant le forum, c'est pourquoi elle va servir de base pour comparer à ce que nous allons obtenir en plus à l'issue de l'atelier.La seconde analyse est une version adaptée des éléments recueillis durant l'atelier.Elle comprend une synthèse des points relevés dans le premier SWOT et des points nouveaux abordés durant l'atelier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".