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Record W2810480989 · doi:10.17118/11143/12385

Anne Hébert et la réception de son œuvre dans les pays germanophones

2018· article· fr· W2810480989 on OpenAlexaffvenue
Ursula Mathis-Moser

Bibliographic record

VenueLes Cahiers Anne Hébert · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEuropean Socioeconomic and Political Studies
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les pays germanophones, l'étude de la réception des œuvres littéraires du Québec reste un domaine encore largement inexploré.En ce qui concerne la Belle Province, avant 1992, le Québec fait figure de terra incognita dans la presse germanophone.Ce n'est que dans les années 1990 que le nombre d'articles de presse consacrés au Québec et à ses auteurs monte considérablement, avec Robert Lepage agissant comme chef de file.Tout récemment enfin, une nouvelle génération de romanciers québécois attire l'attention des traducteurs et provoque à son tour des réactions et des commentaires dans la presse des pays de langue allemande.Mais qu'en est-il des grands noms de la littérature québécoise, de ceux et de celles qui sont décédés avant cette prise de conscience si visible dans les pays germanophones?Qu'en est-il d'Anne Hébert?Jusqu'à présent, trois romans -Kamouraska (1970), L'enfant chargé de songes (1992) et Aurélien, Clara, Mademoiselle et le Lieutenant anglais (1995) -ont été traduits en allemand, en 1972, en 1999 et en 2000, les deux derniers ayant paru chez l'éditeur autrichien Residenz Verlag.La presse réagit à ces parutions, puis la mort de l'auteure suscite une vague d'articles mais on ne parle pas de la poète et on ne parle pas de ses autres chefs-d'œuvre romanesques.Le but de notre étude est de tracer le chemin de cette réception plutôt hésitante et d'identifier en même temps les qualités que la critique germanophone reconnaît à la «grande dame» de la littérature québécoise : Anne Hébert.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.350
Threshold uncertainty score0.696

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0100.007
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2018
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