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Record W2811210056 · doi:10.17118/11143/12382

Avant-propos à « Anne Hébert. Vivre ». Biographie

2018· article· fr· W2811210056 on OpenAlexaffvenue
Marie‐Andrée Lamontagne

Bibliographic record

VenueLes Cahiers Anne Hébert · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicFrench Historical and Cultural Studies
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lamontagne C'est une rue somme toute paisible que la rue du Bac, dans le 7 e arrondissement.Là comme ailleurs dans Paris les voitures ont pris beaucoup de place avec le temps, mais au milieu des années 1980, on pouvait remonter lentement cette rue à l'heure du déjeuner, en admirant les façades de pierre qui la bordaient, et se dire : voici Paris.Régulièrement le numéro 117 s'animait.À l'époque, les Services culturels de la Délégation générale du Québec y étaient installés.Une grande vitrine attirait le chaland en fonction de l'évènement du moment.Ce jour-là, en frise, en éventail, mais pas en piles, qui auraient donné à l'étal des airs de supermarché, des dizaines et des dizaines d'exemplaires de Poèmes, dans le cadre rouge des éditions du Seuil.Les couvertures démultipliées derrière la vitre avaient quelque chose d'exubérant.C'était joyeux.Vers 18 heures, le public a commencé à arriver.Il était dirigé vers une petite salle en sous-sol.Il prenait place, toujours plus nombreux, toujours plus dense.Sur la scène, un piano, un banc, des partitions.Le récital a débuté.Il se déroulerait en l'absence d'Anne Hébert, qui s'était fait excuser.On comprenait.Chacun savait qu'elle n'aimait pas particulièrement les apparitions publiques.Le pianiste Roger Bellemare avait récemment mis en musique les poèmes du Tombeau des rois et de Mystère de la parole.Il est apparu sur scène, s'est mis au piano.Les notes, les vers, le chant ont monté, lents, droits, recueillis.C'était grave, c'était magnifique.Tous savouraient le moment.Tous?Pas le mignon petit garçon de trois ans que voici.Au début, saisi par la musique, il était demeuré attentif pendant au moins, disons, trente longues minutes.Maintenant il gigotait.Encore quelques instants, et il était évident qu'il émettrait des sons, dont nul ne pouvait prédire la nature ni l'ampleur.Il fallait agir.Le bambin avait une mère.Celle-ci avait pris soin de se mettre avec lui au fond de la salle, près de la porte.Sage précaution.Elle l'a pris par la main, ils sont sortis.La mère ne voulait pas renoncer au récital.Ces poèmes-là, elle les connaissait par cœur.À l'adolescence, dont elle était du reste à peine sortie, elle se les récitait de mémoire -en foulant le tapis de feuilles mortes dans les bois, en écoutant chanter le ruisseau gonflé par la fonte des neiges, en sortant à l'aube pour entendre les tout premiers chants d'oiseaux, en somme en apprenant à vivre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.073
Threshold uncertainty score0.146

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0310.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2018
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