Caracterización de la geoforma submarina Galera durante el proceso de extensión de plataforma continental ecuatoriana
Bibliographic record
Abstract
El fondo marino presenta un sin número de rasgos submarinos que forman parte de la estructura de la corteza oceánica. Dichos rasgos se nombran en múltiples estudios y publicaciones de acuerdo al nombre otorgado por cada investigador. Sin embargo, a medida que se extiende el estudio del fondo marino es necesario asignarles un nombre mediante consideraciones técnicas que actualmente son estandarizadas por la Organización Hidrográfica Internacional y el Subcomité de los Nombres de las Formas del Relieve Submarino de la GEBCO para la temática de la toponimia submarina. En el presente trabajo, a través del modelado de la data batimétrica con la herramienta en Sistemas de Información Geográfica “ArcGis”, se encuentra la determinación de la existencia del monte submarino Galera, que fue aprobado por la SCUFN en 2017 por presentar una elevación de más de 1000 m (1027) con respecto al relieve circundante . El comportamiento geodinámico del monte Galera es de importancia regional porque se estima que en ~15000 años podría encontrarse en el límite de la fosa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".