Frédérick Bastien, Tout le monde en regarde. La politique, le journalisme et l’infodivertissement à la télévision québécoise
Bibliographic record
Abstract
Frédérick Bastien est enseignant et chercheur au département de science politique de l’université de Montréal. L’ouvrage prolonge une thèse soutenue en 2007 qui prenait elle aussi comme objet « l’infodivertissement », désignation pratique de ces émissions aux contenus hybrides devenus très présentes sur les chaînes généralistes dans de nombreux pays, étudiées dans ce livre dans le contexte de la télévision au Québec. Le mélange « d’information et de divertissement prend place dans l’hybridation générale des genres à la télévision » et, selon l’auteur, « ambitionner de revenir à une situation où tous les genres seraient hermétiquement cloisonnés par rapport aux autres – si tant est qu’une telle division ait jamais existé – est un vœu pieux ». C’est donc à l’étude de cet objet situé entre les émissions « d’affaire publiques » (dans la tradition du questionnement journalistique) et les purs divertissements (dominés par leur ambition distractive) que s’intéresse l’auteur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".