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Record W2883045795 · doi:10.4000/books.pum.13374

10. L’État doit accroître son effort financier

2000· book-chapter· fr· W2883045795 on OpenAlexaboutno aff
André Laurendeau

Bibliographic record

VenuePresses de l’Université de Montréal eBooks · 2000
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

De son retour d’Europe en 1936 à son décès, André Laurendeau (1912-1968) fut l’un des intellectuels majeurs du Québec. Appartenant à la mouvance nationaliste, impliqué dans le mouvement des Jeunes-Canada, il dirige L’Action nationale (1937-1943,1949-1953) ; il est chef provincial du parti du Bloc populaire et député à l’Assemblée législative du Québec (1944-1948), avant d’entrer au Devoir en 1947 où, après avoir été éditorialiste, il agit comme rédacteur en chef à compter de 1957. En 1963, à la demande du premier ministre du Canada, il devient co-président de la Commission royale d’enquête sur le bilinguisme et le biculturalisme ; son décès prématuré l’empêchera de conduire à leur terme les travaux de cette commission. Romancier et dramaturge, animateur de télévision, c’est à titre d’éditorialiste du Devoir qu’il commente quotidiennement l’actualité et exerce son influence sur la société. Adversaire résolu et critique implacable du gouvernement Duplessis dont il dénonce inlassablement les inconséquences, les carences et les vices, il s’intéresse de près à l’éducation et il multipliera les textes appelant à une réforme en profondeur de tout le système d’enseignement. Dans ce texte de 1952, il met en lumière les effets dramatiques du sous-financement de l’éducation et somme l’État d’assumer pleinement ses responsabilités.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.525
Threshold uncertainty score0.956

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0100.005
Scholarly communication0.0140.006
Open science0.0020.003
Research integrity0.0060.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0740.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.190 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2000
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