Köpeklerde Göz Kapağı Tümörleri: 47 Olguda Retrospektif Çalışma (2006-2017)
Bibliographic record
Abstract
Çalışmada 2006-2017 yılları arasında İstanbul Üniversitesi Veteriner Fakültesi Cerrahi Anabilim Dalı Kliniği’ne göz kapağında kitle şikayeti ile getirilen ve sağaltımları yapılan toplam 47 köpeğe ait göz kapağı tümörleri olguları retrospektif olarak değerlendirildi. Olguların ayrıntılı göz muayenesi yapıldı. Kitlelerin uzaklaştırılmasında V şeklinde eksizyon yeğlenerek, tümör tam katlı olarak bölgeden uzaklaştırıldı. Yapılan histopatolojik inceleme sonucu, meibomian bezlerden köken alan neoplazmaların çoğunlukta olduğu belirlendi. Çalışma sonunda elde edilen veriler ile göz kapağı tümörü oluşumunda ırk predispozisyonu, yaşın ve cinsiyetin etkisi ile en yaygın görülen göz kapağı tümörü belirlenip, kullanılan cerrahi yöntemin rekonstruktif blefaroplastiye gerek kalmadan, kitlelerin uzaklaştırılmasında yeterli olduğu görüldü.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".