El Sindrome Respiratorio Agudo Severo (SRAS) en Cifras
Bibliographic record
Abstract
El pasado 17 de Marzo, la Organizacion Mundial de la Salud (OMS) lanzo una alerta internacional sobre una grave variante de neumonia, que habia causado para aquel momento al menos 10 muertos e infectado a 150 personas en Asia (China, Hong kong, Indonesia,Filipinas,Singapur,Tailandia y Vietnam), y que se habria originado a partir de un unico caso detectado en Hanoi, la capital vietnamita, el pasado 26 de febrero. El Sindrome Respiratorio Agudo Severo (SRAS), enfermedad que ha sido catalogada como la primera epidemia del siglo XXI, ya ha afectado a 28 paises. Hoy, los esfuerzos de profesionales de la salud y del sector cientifico se dirigen a combatir esta enfermedad, que ya ha afectado a 28 paises y cuyo numero de casos corresponde a 8403 personas, mientras que el numero de fallecimientos es de 775. Esta colaboracion entre los principales especialistas cientificos se inicio despues de que la OMS emitiera un alerta mundial sobre el SRAS el 12 de marzo de 2003. Desde entonces, la prioridad fue encontrar la causa y desarrollar pruebas de diagnostico. Dos laboratorios en China se incorporaron a esta red de laboratorios de Alemania, el Canada, los Estados Unidos de America, Francia, Hong Kong (Region Administrativa Especial de China), el Japon, los Paises Bajos, el Reino Unido de Gran Bretana e Irlanda del Norte y Singapur. Los hallazgos sobre los coronavirus, que establecen definitivamente la causa del SRAS, se atribuyeron a los 13 laboratorios que han trabajado conjuntamente con la OMS. “Los participantes en esta red han dejado de lado ganancias y prestigio personales para colaborar con miras a encontrar la causa de esta nueva enfermedad y nuevas maneras de combatirla”, dijo el Dr. Klaus Stohr, virologo de la OMS y coordinador de la red de investigacion. En este mundo globalizado, esa colaboracion es la unica forma de avanzar en la lucha contra las enfermedades emergentes. La OMS y la red de laboratorios han dedicado la deteccion y caracterizacion del virus del SRAS al Dr. Carlo Urbani, el cientifico de la OMS que advirtio por primera vez al mundo sobre la presencia del SRAS en Hanoi (Viet Nam) y murio de la enfermedad en Bangkok, el 29 de marzo de 2003.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".