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Record W2884273865 · doi:10.1055/s-0038-1641302

Kardiales Remodeling und Veränderung der diastolischen Funktion nach renaler Denervierung bei Patienten mit therapierefraktärem Hypertonus

2018· article· de· W2884273865 on OpenAlexaff
M Warncke, A Koops, G Lund, F Brunner, Richard Coulden, L Well, C Sydow, J Starekova, J Neumann, G Adam, E Tahir

Bibliographic record

VenueRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2018
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicAdvanced MRI Techniques and Applications
Canadian institutionsUniversity of Alberta
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zielsetzung: In der jüngeren Vergangenheit, wurde die Katheter-Ablation (renale Denervierung, RDN) als vielversprechende Therapieoption bei Patienten mit therapierefraktärem Hypertonus untersucht. Ziel dieser Studie war es die Auswirkungen auf die kardiale Masse und die diastolische Funktion mittels Kardio-MRT (CMR) zu quantifizieren. Material und Methoden: 18 Patienten mit therapierefraktärem Hypertonus wurden mittels renaler Denervation behandelt. Für die quantitative CMR wurde eine EKG-getriggerte steady-state free precession (SSFP) Cine Sequenz vor und 12 Monate nach RDN durchgeführt. Die quantitative Analyse umfasste das enddiastolische Volumen (EDV), das endsystolische Volumen (ESV), das Schlagvolumen (SV), die Ejeketionsfraktion (EF), die linksventrikuläre myokardiale Masse (LVMM), die enddiastolische Spitzenfüllungsrate (EPFR) und die Vorhofspitzenfüllungsrate (APFR). Zur Beurteilung der diastolischen Funktion wurde das Verhältnis von EPFR und APFR gebildet. Sämtliche Parameter wurden auf die Körperoberfläche indiziert. Die Auswertung erfolgte durch zwei unabhängige Untersucher. CMRtools wurde zur Analyse verwendet. Ergebnisse: Bei Patienten mit therapierefraktärem Hypertonus führte die renale Denervierung innerhalb von 12 Monaten zu einer signifikanten Abnahme der linksventrikulären Myokardmasse (LVMMi) (80 ± 22 g/m2 vs. 73 ± 21 g/m2, p < 0.01). Das EDV (78 ± 15 ml/m2 vs. 80 ± 21 ml/m2), das ESV (45 ± 8 ml/m2 vs. 46 ± 13 ml/m2), das SV (92 ± 20 ml vs. 96 ± 30 ml) und die EF (59 ± 11% vs. 60 ± 13%) zeigten keine signifikaten Veränderungen. Das EPFR/APFR-Ratio zeigte eine tendenzielle Erhöhung (0.907 ± 0.379 vs. 1.064 ± 0.509, p < 0.06) ohne statistische Signifikanz zu erreichen. Schlussfolgerungen: RDN führt zu einer Abnahme der linksventrikulären Myokardmasse 12 Monate nach Intervention. Eine Verbesserung der LV-Funktion konnte nicht nachgewiesen werden. Es zeigt sich jedoch eine positive Auswirkung auf die diastolische Funktion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2018
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