Influence of Perceived Stressful Homework on Lifestyle Habits and Subsequently on Adiposity : a QUALITY Study
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les devoirs perçus stressants semblent avoir un effet négatif sur l’adiposité des enfants entre 8-10 ans et l’activité physique d’intensité moyenne-élevée (APMV) et le temps-écran sont des médiateurs dans cette relation. Objectifs : 1) Examiner si un facteur nutritionnel pourrait aussi être un médiateur, 2) Étudier les associations et médiateurs présents à l’âge de 10-12 ans, et 3) Prendre une approche longitudinale sur ces résultats pour étudier ces relations. Méthodes : Les données suivantes de l’étude de QUALITY ont été extraites : durée des devoirs, niveau de stresse et temps-écran, durée de sommeil et APMV, facteurs nutritionnels, et profil d’adiposité. « Process Macro » a été utilisé pour faire les analyses statistiques. Résultats principaux : Les devoirs perçus étant stressants étaient positivement associés avec l’adiposité seulement à 8-10 ans chez les enfants, particulièrement les filles. La consommation de breuvage sucré était un médiateur partiel entre les devoirs perçus étant stressants et le pourcentage de gras abdominal des enfants de 8-10 ans. À 10-12 ans, le temps-écran était le seul médiateur entre les devoirs et l’index de masse corporelle. Le changement dans la durée de sommeil était le seul médiateur entre les changements de devoirs perçus étant stressant et pourcentage de gras abdominal qui s’est produit depuis l’âge de 8-10 ans chez les enfants, particulièrement les filles. Conclusions : Avec l’avancée de l’âge et augmentation des devoirs, les habitudes d’écran changent. Dans l’aspect préventif de l’obésité pédiatrique, le temps-écran et la durée de sommeil pourraient être surveillés de près.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".