Associations prospectives entre l’écoute de la télévision en petite enfance et les habitudes de vie ultérieures de l’enfant
Bibliographic record
Abstract
Contexte. L’écoute de la télévision est une activité populaire et pratiquée de façon quasi quotidienne par la majorité des gens, tout âge confondu. Plusieurs études ont montré des associations concurrentes de l’écoute de la télévision en bas âge, mais les impacts potentiels à long terme de cette activité pratiquée en bas âge sont peu connus. Objectif. Cette étude a pour but (1) d’identifier les associations prospectives entre les habitudes télévisuelles en petite enfance et les habitudes de vie ultérieures en début d’adolescence ainsi que (2) comparer les résultats obtenus avec le respect des recommandations émises par l’American Academy of Pediatrics. Méthode. Les 1958 participants (977 filles et 981 garçons) proviennent de l’Étude Longitudinale du Développement des Enfants du Québec (ÉLDEQ). La mère a rapporté le nombre d’heures d’écoute de télévision lorsque son enfant avait 2 ans. Ensuite, lorsque l’enfant était âgé de 13 ans, il a auto-rapporté la qualité de ses habitudes alimentaires, sa prise de déjeuner les matins de semaine, son temps d’écran hebdomadaire et son engagement scolaire. Son indice de masse corporelle (IMC) a également été calculé à 13 ans. Des associations linéaires prospectives à long terme ont été réalisées en utilisant des analyses de régressions multiples et en intégrant plusieurs variables de contrôle dans le modèle. Résultats. L’écoute plus accrue de la télévision à 2 ans était associée à une prise de déjeuner moins fréquente (b = -0,06; 95% intervalle de confiance [IC], -0,09 à -0,04), à une alimentation plus malsaine (b = 0,05; 95% IC, 0,02 à 0,07), à un IMC plus élevé, (b = 0,38; 95% IC, 0,26 à 0,50), à un volume plus important du temps d’écran (b = 0,06; 95% IC, 0,02 à 0,11) et à un engagement scolaire plus faible (b = -0,07; 95% IC, -0,14 à -0,004) à 13 ans. Conclusion. L’écoute de la télévision en jeune âge a une portée négative sur les habitudes de vie en début d’adolescence. Une surveillance en bas âge de cette activité sédentaire ainsi que le respect des nouvelles recommandations de l’American Academy of Pediatrics devrait être effectuée par les parents afin de prévenir des effets néfastes à long terme chez les enfants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".