L'intégration de travailleurs non-autochtones en milieu cri : une recherche-action visant la production d'un guide d'accompagnement pour faciliter la communication interculturelle
Bibliographic record
Abstract
Prenant place dans un contexte planétaire où les mouvements humains se dirigent vers des régions toujours plus reculées de notre monde, ce mémoire fait état d'une recherche-action qui vise deux objectifs. D'une part, elle a pour objet de décrire le phénomène de l'intégration de travailleurs allochtones dans le contexte particulier de la communauté autochtone crie de Chisasibi. D'autre part, elle vise l'élaboration d'un guide d'accompagnement avec les acteurs du milieu ayant pour but l'amélioration des communications et des relations entre les travailleurs venant de l'extérieur et les natifs de cette localité. Située dans le Nord-du-Québec, dans la région de la Baie-James, Chisasibi est située à environ 1400 kilomètres au nord de Montréal. Ce village abritant quelque 5000 habitants regorge d'une diversité humaine incroyable. En plus des personnes appartenant à la grande famille Eeyou Istchee, nous y retrouvons des gens venant des cinq continents. Dans l'espoir de faciliter les communications et les relations, et ce, dans une perspective personnelle et professionnelle, la recherche-action et l'enquête coopérative permettent d'envisager un guide d'accompagnement qui pourrait être accessible à tous les nouveaux arrivants, peu importe leur employeur, leur fonction ainsi que la durée de leur mandat. Ce projet de recherche-action n'est pas l'œuvre d'un seul chercheur, mais bien d'un groupe de cochercheurs et copraticiens qui ont ensemble répondu au mandat soulevé par la recherche. Au fil de quatre rencontres composées de trois cercles du dialogue et d'un World Café, tous ont réfléchi à la problématique de l'intégration, en plus de proposer des ébauches de solutions sous forme d'outil d'accompagnement. Cette recherche a achevé les étapes préliminaires de la cocréation d'un guide avec les participants. Celui-ci sera réalisé dans l'année suivant la rédaction de ce mémoire, avec la collaboration des participants qui seront toujours intéressés à y contribuer ainsi que le Conseil de bande de Chisasibi. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : autochtone, allochtone, Cri, Chisasibi, recherche-action, intégration, guide, communication, relation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".