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Record W2885120964 · doi:10.71781/28140

Perception de l'importance de facteurs liés au vieillissement sur les comportements alimentaires telle que rapportée par des personnes âgées autonomes et semi-autonomes de la région de Lanaudière

2017· dissertation· fr· W2885120964 on OpenAlexaboutno aff
Cassandre Robitaille

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

CONTEXTE: Si plusieurs facteurs peuvent exercer différentes influences sur le vieillissement en santé, nous avons peu d’informations sur la perception de l’importance de ces principaux déterminants sur les comportements alimentaires en lien avec le vieillissement telle que rapportée par les personnes âgées autonomes et semi-autonomes. Cette question est peu répondue dans la littérature et encore moins pour le milieu rural de Lanaudière, au Québec. OBJECTIF: L'objectif principal est d'explorer les perceptions des déterminants de l'alimentation des personnes âgées d'une région rurale habitant dans la communauté ou au sein d'une résidence pour personnes âgées autonomes. Inspiré du cadre conceptuel du vieillissement en santé de Cardinal et coll. (2008), les objectifs secondaires sont d'explorer et de comparer leurs perceptions des relations entre l’alimentation et : les aptitudes individuelles, les capacités d'adaptation, l’environnement, les conditions de vie, le milieu de vie, l’engagement et la participation, les services de soins de santé. Leur état de santé et leurs perceptions des activités de prévention des maladies pour un vieillissement en santé furent aussi abordés. MÉTHODE: La collecte de données est principalement qualitative et s'est faite à partir d'entrevue individuelle dirigée par une grille de questions inspirées du cadre conceptuel du vieillissement en santé de Cardinal et coll. (2008). L’échantillon (n=20) est composé de deux groupes de personnes âgées de Lanaudière: celles vivant dans la résidence Le Grand Manoir et celles vivant en communauté. Pour l’analyse une synthèse des données fut effectuée pour chacun des axes de la grille d’entrevue. Si l’axe représentait le thème principal, les sous-dimensions spécifiques à chaque axe furent à la fois liées aux questions formulées et inspirées du corpus de données. Une approche inductive et déductive fut retenue pour l’analyse. RÉSULTATS: Les résultats nous permettent d'observer que les environnements et le réseau social semblent influencer les comportements alimentaires des personnes âgées. Certains exemples de comportements alimentaires sont semblables dans les deux groupes alors que d'autres sont non semblables. Quelques points saillants ressortent aussi par rapport au poids, aux produits de santé naturels, à la crédibilité des sources d'information, à la conduite automobile, à la variété alimentaire et à l'importance du réseau social autour des actes de cuisiner et de manger. CONCLUSION: Ce mémoire nous permet d’explorer les déterminants des comportements alimentaires des personnes âgées autonomes selon leur milieu de vie. Il serait pertinent de poursuivre de plus amples études en nutrition publique afin de comprendre comment rejoindre les intérêts des personnes âgées sur certaines thématiques telles que l’image corporelle, la variété alimentaire, l’importance des collations dans une alimentation équilibrée, les solutions à prévoir en cas de perte d’autonomie dans les déplacements, l’importance d’activités préventives telle que la vaccination, la crédibilité des sources d’information en nutrition et les bénéfices des activités collectives en alimentation offertes dans la communauté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.625
Threshold uncertainty score0.755

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.427
Teacher spread0.359 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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