Bibliographic record
Abstract
Des féministes à travers le monde se mobilisent pour leur droit à la ville. Ces dernières luttent contre les dynamiques capitalistes et patriarcales qui induisent d’importants freins à leur participation sociopolitique et à leur appropriation des ressources et des opportunités urbaines. Parmi les diverses luttes et écrits qui traitent du droit à la ville, le logement constitue un important point de convergence. En effet, son accès apparaît comme une condition préalable à l’exercice de ce droit collectif. Cependant, la plupart des auteurs et mouvements sociaux qui ont recours à cette notion considèrent le capitalisme comme principale structure impliquée dans l’urbanisation ; c’est pourquoi le droit à la ville est généralement envisagé comme une lutte de classes. Notre étude de cas sur des mobilisations urbaines féministes pour le droit au logement démontre que le capitalisme et le patriarcat sont deux systèmes consubstantiels qui empêchent les femmes de s’approprier les logements de leur quartier et de participer à sa revitalisation. Pour prendre en considération l’influence du système patriarcal, la notion de droit à la ville doit être élargie ou du moins adaptée en intégrant plusieurs approches de la justice pour permettre des revendications et pratiques de luttes féministes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".