Richesse spécifique et abondance du peuplement ichtyologique de l’Aire marine protégée de Joal-Fadiouth au Sénégal
Bibliographic record
Abstract
Les objectifs de l’étude ont consisté à déterminer la richesse spécifique et l’abondance de la population ichtyologique de l’Aire Marine Protégée (AMP) de Jaol Fadiouth au Sénégal. Pour obtenir une vue représentative de la répartition spatiale de la faune ichtyologique de l’AMP de Joal-Fadiouth, nous avons choisi échantillonner sur trois sites notamment les stations de Gaskel, Eglise et Mbar Assane. Des pêches expérimentales sont réalisées entre 2014 et 2015 durant les quatre saisons hydrologiques de chaque année notamment en saison froide (avril), en saison de transition froide-chaude (juin), en saison chaude (août) et en saison de transition chaude froide (novembre). Trois types d’engin de pêche à savoir une senne tournante (ST), un filet maillant encerclant (FME) de mailles 12 mm étirée et une palangre (P) ont été utilisés séparément d’une station à une autre, suivant les caractéristiques de chaque station. Elle nous a permis d’identifier les différentes espèces et leur aire de répartition dans l’AMP. Au total, 70 espèces ont été recensées entre les différentes stations de pêche expérimentale des deux zones. Ces espèces se répartissent en 60 genres appartenant à 38 familles. Les espèces de la famille des Sciaenidae et des Carangidae sont les plus nombreuses avec respectivement chacune 9 et 7 espèces, suivies par, les Sparidae, les Clupeidae et les Tetraodontidae avec 5 espèces pour le premier et 3 espèces pour chacune des deux autres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".