Variation du coût des fruits et légumes dans divers milieux de la grande région de Québec
Bibliographic record
Abstract
Le groupe alimentaire des légumes et fruits en est un dont les bénéfices sur la santé ont été largement reconnus notamment en diminuant les risques de maladies chroniques telles que l'obésité, le diabète et certains cancers. Malgré les recommandations, un nombre considérable de Canadiens et Québécois n' atteignent pas le nombre minimal de portions recommandé par le Guide alimentaire canadien, spécialement les populations à faible revenu. L'accès économique aux aliments, en particulier la capacité à payer pour des aliments recommandés, est un déterminant important de la saine alimentation chez les ménages à faible revenu et compterait parmi les causes des inégalités sociales de santé. Cette étude exploratoire s'est intéressée à la variation du coût des fruits et légumes dans différents milieux socio-économiques de la région de Québec. Deux constats ressortent: (1) le coût d'un panier de fruits et légumes varie selon les types d' établissement (grande surface, surface conventionnelle, petite surface, fruiterie, dépanneur), mais non avec le niveau d'urbanisation (urbain; rural) ni la défavorisation matérielle et (2) tous les types d' établissement à l'étude sont plus nombreux par 100 km² dans le milieu urbain par rapport au milieu rural. D'autres études, couvrant un plus grand territoire et incorporant les aspects de l'environnement alimentaire sont nécessaires afin de conclure sur l' effet de l' accès économique aux fruits et légumes sur les inégalités de santé dans la région. Des actions et solutions pourraient être ainsi initiées afin d' éviter que des écarts de santé, s'ils existent, ne s'accentuent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".