The association between childhood attention-deficit/hyperactivity disorder medication use and symptoms of mental health problems in adolescence : A 15-year longitudinal population-based study
Bibliographic record
Abstract
Au cours des 30 dernières années, l’utilisation de médicaments pour le traitement du trouble de déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) a considérablement augmenté dans les pays occidentaux. Cependant, on en sait peu sur les trajectoires de traitement du TDAH et sur l’association entre l’utilisation de médicaments TDAH durant l’enfance et les problèmes de santé mentale à l’adolescence. Les objectifs de ce mémoire sont d’identifier les trajectoires d’utilisation de médicaments TDAH dans des groupes distincts d’enfants âgés entre 3.5 et15 ans et de tester si l’utilisation de médicaments TDAH est associée à des symptômes d'hyperactivité, d'impulsivité, d'inattention, de dépression et d’anxiété à l'adolescence. Les trajectoires d'utilisation de médicaments TDAH ont été estimées à partir d’un échantillon populationnel (n = 1443) au Québec. L'information sur l'utilisation de médicaments TDAH a été fournie par les parents (3.5 à 15 ans). Les symptômes d’hyperactivité, d’impulsivité, d’inattention, de dépression et d’anxiété ont été auto-déclarés par les participants à 15 ans. Des analyses de régression multiple ont été utilisées pour examiner l'association entre l'utilisation de médicaments TDAH pendant l’enfance et les symptômes de santé mentale à l'adolescence. Trois trajectoires d'utilisation de médicaments TDAH ont été identifiées: « non-utilisation de médicaments TDAH », « utilisation tôt » et « utilisation tard » pendant l’enfance. La médication a généralement été initiée au cours de la moyenne enfance pour les enfants dans le groupe « utilisation tôt » et pendant l’adolescence pour ceux dans la trajectoire « utilisation tard ». Les enfants dans les trajectoires « utilisation tôt » et « utilisation tard » (ensemble) n’avaient pas des scores d'hyperactivité et d'impulsivité significativement plus élevés comparé à ceux dans le groupe « non-utilisation de médicaments TDAH » à 15 ans. Cependant, les garçons avaient des niveaux d’inattention et de dépression plus élevés. L'utilisation de médicaments TDAH pendant l’enfance, était associée à une persistance de certains types de symptômes du TDAH à l’adolescence. De plus, c’était associé à des niveaux de dépression plus élevés chez les adolescents. Les étudies futures devraient examiner de plus près l’efficacité à long terme des médicaments TDAH et leurs effets sur le développement de troubles affectifs chez les enfants atteint du TDAH, en incluant de plus grands échantillons de filles médicamentées pour des comparaisons de sexe significatives.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".