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Record W2887004989 · doi:10.71781/17230

Étude fondamentale du traitement du bois dans les plasmas N2-O2

2016· dissertation· fr· W2887004989 on OpenAlexfundno aff
Julien Prégent

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicWood Treatment and Properties
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
KeywordsPhysicsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le traitement du bois par plasma a été étudié au moyen d’une décharge à barrière diélectrique (DBD). Des échantillons d’érable à sucre (Acer saccharum) et d’épinette noire (Picea mariana) ont été exposés à la post-décharge en flux d’une DBD à la pression atmosphérique produite dans les gaz N2 et O2. La caractérisation des surfaces par mesure d’angles de contact nous a permis de montrer qu’il est possible de rendre la surface d’érable à sucre plus hydrophile dans une décharge de N2 ou plus hydrophobe dans une décharge de N2-O2. Les changements chimiques et anatomiques des surfaces traitées ont été détectés par spectroscopie infrarouge (FTIR), par spectroscopie de photoélectrons induits par rayons X (XPS) et par microscopie électronique à balayage (MEB). Afin de relier les modifications de surface aux espèces actives de la décharge, une caractérisation de celle-ci a été effectuée par des diagnostics électriques et par spectroscopie d’émission optique. Les résultats de la caractérisation ont ensuite été utilisés comme paramètres d’entrée dans un modèle collisionnel-radiatif couplé à l’équation de Boltzmann pour les électrons, permettant d’estimer les densités des différentes espèces générées dans la DBD de N2. Une comparaison a été effectuée avec des traitements dans la post-décharge en flux d’un plasma micro-ondes de N2-O2 à pression réduite optimisée pour l’émission de rayonnement UV et dans une enceinte sous ozone. Nous avons pu déterminer que, dans la post-décharge en flux, la dissociation de O2 par les UV et les métastables N2(A) mène à la génération d’oxygène atomique et d’ozone. Ces dernières espèces sont responsables du caractère plus hydrophile des surfaces traitées dans N2 par la gravure des parois cellulaires et la formation de précipités de lignine. L’obtention de surfaces plus hydrophobes après un traitement dans N2-O2 est due à une augmentation de la température du gaz à 350 K lors de la transition d’une décharge homogène dans N2 à une décharge filamentaire dans N2-O2, causant ainsi une déacétylation suivie d’une dépolymérisation des hémicelluloses menant à la formation de composés furfural et hydroxymethylfurfural suivie d’une réticulation entre ceux-ci et la lignine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.151
Teacher spread0.146 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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