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Record W2887078886

El rol de los agregados minerales en el ph de las peliculas pictoricas al oleo. Nuevas aportaciones al estudio de la formacion y agregacion de carboxilatos de calcio y plomo

2017· article· es· W2887078886 on OpenAlexaboutno aff
Elena Guardiola, Laura Fuster‐López, Tommaso Poli

Bibliographic record

VenueArché · 2017
Typearticle
Languagees
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicBuilding materials and conservation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esta investigacion ha sido desarrollada en el marco del proyecto HAR2016-75131-P financiado por el Ministerio de Economia, Industria y Competitividad (MICINN/FEDER) - Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generacion del Conocimiento”. Se agradece al Dr. Francisco Prado Villar, a la Fundacion Barrie de la Maza y al Cabildo de la Catedral de Santiago el apoyo dado a esta investigacion a traves de una beca predoctoral concedida por la Fundacion Andrew W. Mellon en el marco del Programa Catedral de Santiago. El estudio de algunas de las transformaciones quimicas sufridas por las peliculas pictoricas mediante FTIR y SEM-EDX fue posible gracias los equipamientos del Departamento de quimica de la Universidad de Turin y el CCR La Venaria Reale de Turin (Italia). Ha de agradecerse asi mismo al Dr. Chiantore, la Dra. Piccirillo, la Dra. Croveri y a los colegas cientificos de los laboratorios del CCR La Venaria Reale su ayuda y soporte a esta investigacion. Se agradece al profesor Richard C. Wolbers (Delaware University) la preparacion de las secciones estratigraficas de las muestras para su estudio con microscopia tanto optica como electronica. A Bibiano Esparza Tres (Dean de la Catedral de Tudela), Alicia Ancho Villanueva y Violeta Romero Barrios (Institucion Principe de Viana del Gobierno de Navarra), se les agradece las facilidades ofrecidas para la toma de dados del pH de las superficies del Sepulcro de Villaespesa. Del mismo modo, se agradece a Alicia Ancho Villanueva y Violeta Romero Barrios (Institucion Principe de Viana del Gobierno de Navarra), a Blanca Sagasti (Sagarte S.L Servicios Artisticos y de Restauracion) y a la Fundacion Gondra Barandiaran las facilidades ofrecidas para la toma de datos del pH de la fachada de Santa Maria de Olite (Navarra) y al Ayuntamiento de Daroca y a su alcalde Miguel Garcia Cortes, las facilidades ofrecidas para medir el pH de la escultura de Santa Clara de la Capilla de los Corporales de Santa Maria de Daroca. Al Gobierno de Aragon y a la Escuela Superior de Conservacion y Restauracion de Bienes Culturales de Aragon deseo agradecerles el haber puesto a disposicion de esta investigacion sus equipamientos y a D. Jose Manuel Moli Baila su generosidad y la paciente ayuda con las aplicaciones informaticas. Por ultimo, se agradece a D. Alberto Perpina, Da. Tatiana Brezmes y a Da. Maria Jose Frutos (Hispanagar S.A.) el haber puesto a disposicion de esta investigacion no solo su conocimento acerca del comportamiento de la agarosa sino tambien varias muestras de este polisacarido con distintas propiedades para poder testarlas y seleccionar el material mas idoneo para esta modalidad de uso.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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