El rol de los agregados minerales en el ph de las peliculas pictoricas al oleo. Nuevas aportaciones al estudio de la formacion y agregacion de carboxilatos de calcio y plomo
Bibliographic record
Abstract
Esta investigacion ha sido desarrollada en el marco del proyecto HAR2016-75131-P financiado por el Ministerio de Economia, Industria y Competitividad (MICINN/FEDER) - Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generacion del Conocimiento”. Se agradece al Dr. Francisco Prado Villar, a la Fundacion Barrie de la Maza y al Cabildo de la Catedral de Santiago el apoyo dado a esta investigacion a traves de una beca predoctoral concedida por la Fundacion Andrew W. Mellon en el marco del Programa Catedral de Santiago. El estudio de algunas de las transformaciones quimicas sufridas por las peliculas pictoricas mediante FTIR y SEM-EDX fue posible gracias los equipamientos del Departamento de quimica de la Universidad de Turin y el CCR La Venaria Reale de Turin (Italia). Ha de agradecerse asi mismo al Dr. Chiantore, la Dra. Piccirillo, la Dra. Croveri y a los colegas cientificos de los laboratorios del CCR La Venaria Reale su ayuda y soporte a esta investigacion. Se agradece al profesor Richard C. Wolbers (Delaware University) la preparacion de las secciones estratigraficas de las muestras para su estudio con microscopia tanto optica como electronica. A Bibiano Esparza Tres (Dean de la Catedral de Tudela), Alicia Ancho Villanueva y Violeta Romero Barrios (Institucion Principe de Viana del Gobierno de Navarra), se les agradece las facilidades ofrecidas para la toma de dados del pH de las superficies del Sepulcro de Villaespesa. Del mismo modo, se agradece a Alicia Ancho Villanueva y Violeta Romero Barrios (Institucion Principe de Viana del Gobierno de Navarra), a Blanca Sagasti (Sagarte S.L Servicios Artisticos y de Restauracion) y a la Fundacion Gondra Barandiaran las facilidades ofrecidas para la toma de datos del pH de la fachada de Santa Maria de Olite (Navarra) y al Ayuntamiento de Daroca y a su alcalde Miguel Garcia Cortes, las facilidades ofrecidas para medir el pH de la escultura de Santa Clara de la Capilla de los Corporales de Santa Maria de Daroca. Al Gobierno de Aragon y a la Escuela Superior de Conservacion y Restauracion de Bienes Culturales de Aragon deseo agradecerles el haber puesto a disposicion de esta investigacion sus equipamientos y a D. Jose Manuel Moli Baila su generosidad y la paciente ayuda con las aplicaciones informaticas. Por ultimo, se agradece a D. Alberto Perpina, Da. Tatiana Brezmes y a Da. Maria Jose Frutos (Hispanagar S.A.) el haber puesto a disposicion de esta investigacion no solo su conocimento acerca del comportamiento de la agarosa sino tambien varias muestras de este polisacarido con distintas propiedades para poder testarlas y seleccionar el material mas idoneo para esta modalidad de uso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".