Tricuspidalisdysplasie bij de hond
Bibliographic record
Abstract
In dit artikel wordt een gedetailleerd overzicht gegeven van de verschillende aspecten van tricuspidalisklepdysplasie bij honden. Deze aangeboren aandoening werd beschreven bij diverse grote hondenrassen maar voornamelijk de labrador-retriever is gepredisponeerd. Tricuspidalisklepdysplasie is relatief zeldzaam met een prevalentie van ongeveer zeven procent van alle congenitale hartafwijkingen bij de hond. De asymptomatische fase kan meerdere jaren duren en hangt voornamelijk af van de ernst van de afwijking. Tijdens de klinische fase kunnen inspanningsintolerantie, vermoeidheid, anorexie, cardiale cachexie, dyspneu en tekenen van rechterharthalen aanwezig zijn. Echocardiografie inclusief een doppleronderzoek is noodzakelijk om de diagnose te bevestigen. Een definitieve behandeling bestaat uit het chirurgisch vervangen van de klep maar dit is technisch moeilijk en bevindt zich bij honden nog in de experimentele fase. Een ondersteunende therapie wordt ingesteld zodra de hond symptomen van congestief hartfalen ontwikkelt en bestaat uit het toedienen van diuretica, ace-inhibitoren en positief-inotrope farmaca.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".