Bibliographic record
Abstract
Bien qu'elle soit vitale en conditions physiologiques, la prolifération cellulaire pourrait contribuer à la genèse et la progression de maladies graves telles que l'athérosclérose et le cancer. Dans cette étude, nous démontrons que la GTPase ARF6, connue principalement pour son rôle dans l'endocytose, le trafic membrane plasmique-endosomes et le remodelage de l'actine, contrôle la prolifération cellulaire à deux niveaux différents du cycle cellulaire soit le début de la phase G1 et la mitose. D'abord, dans un contexte cardiovasculaire, nous rapportons qu'ARF6 contrôle la production des ROS induite par l'AngII en régulant positivement l'activation de la GTPase Rac1 et l'expression de la NADPH oxydase NOX1. Les ROS agissent comme médiateurs pour favoriser la transactivation de l'EGFR et l'activation des MAP Kinases ERK1/2, p38MAPK et JNK1/2 induisant l'expression des gènes nécessaires à la transition G1/S et la prolifération. Ensuite, nous montrons qu'ARF6 joue un rôle important dans la dernière phase du cycle cellulaire, la mitose. En effet, ARF6 est nécessaire pour la stabilté des fibres-K et le bon positionnement des chromosomes au niveau de la plaque de métaphase, ce qui permet la satisfaction du SAC, l'ubiquitination de la cycline B, sa dégradation et la ségrégation chromosomique (l'anaphase). Finalement, en étudiant la voie mTOR dans les cellules déplétées en ARF6, nous avons identifié une nouvelle régulation de cette voie durant la mitose. Nous démontrons que les kinases p85S6K1 et S6K2 s'activent d'une manière dépendante de CDK1 pour phosphoryler la protéine ribosomale S6 durant la mitose.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".