Syndrome métabolique affectant les survivants de la leucémie lymphoblastique aiguë pédiatrique : rôle et dysfonctions des lipoprotéines « HDL »
Bibliographic record
Abstract
La leucémie lymphoblastique aiguë est le cancer le plus fréquent dans la population pédiatrique. L’amélioration des traitements a permis d’atteindre une survie à 5 ans post- diagnostic surpassant les 90%. Cette réussite de la médecine moderne s’accompagne toutefois d’importants effets à long terme. Ainsi, plus de 65% des survivants présentent au moins une complication sévère comme le syndrome métabolique et les maladies cardiovasculaires. Dans ce contexte, une importante proportion de survivants de cancers pédiatriques présente un taux abaissé du contenu en cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL-Cholestérol). Les causes d’un tel désordre ne sont pas connues. Les HDLs sont des particules multifonctionnelles primordiales pour le maintien de la santé cardiométabolique, entre autres, de par leurs nombreuses actions antioxydantes, anti-athérosclérotiques, anti-inflammatoires et anti- thrombotiques. L’étude de la fonctionnalité des HDLs dans plusieurs pathologies a révélé des dysfonctionnements importants liés à des altérations de leur composition. L’objectif de cette étude était de caractériser les HDLs isolées de survivants de la leucémie lymphoblastique aiguë pédiatrique au niveau de leur composition et fonctionnalité. Les HDLs des survivants contiennent moins de cholestérol que les HDLs de sujets contrôles. L’analyse du protéome a révélé un enrichissement des HDLs des survivants métaboliquement non sains en protéines pro-thrombotiques (ex : fibrinogène) et pro- inflammatoires (ex : amyloïde sérique A). La capacité à promouvoir l’efflux de cholestérol ainsi que la capacité antioxydante de ces HDLs n’en était pas affectée. Les résultats de ces travaux indiquent une altération de la composition et du protéome des HDLs de survivants de la leucémie lymphoblastique aiguë pédiatrique. Bien que plus d’études soient nécessaires pour la validation de la fonctionnalité de ces HDLs, ces travaux semblent pertinents pour la santé des survivants étant donné la révélation de biomarqueurs potentiels du métabolisme et de la fonctionnalité des HDLs, et donc de l’athérosclérose.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".