Nègres noirs, Nègres blancs : Race, sexe et politique dans les années 1960 à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Peu de personnes savent que Montreal a deja ete, du moins pour un bref instant, l'epicentre du Black Power et des autres mouvements de la gauche antiraciste et anticolonialiste. Pourtant, en octobre 1968, le Congres des ecrivains noirs a rassemble a l'Universite McGill intellectuels et militants venus d'ailleurs au Canada, des Etats-Unis, des Caraibes et du continent africain. C.L.R. James, Stokely Carmichael, Miriam Makeba, Rocky Jones et Walter Rodney, pour ne nommer que certains des plus connus, ont ainsi inspire nombre de militants quebecois. Quelques mois plus tard, d'ailleurs, un puissant mouvement d'occupation mene par des etudiants noirs s'emparait de l'Universite Sir George Williams. Dans l'atmosphere explosive de l'epoque, il n'en fallait pas plus pour que les medias et les services de securite du pays voient Montreal comme un foyer de la contestation noire dont le discours anticolonialiste avait aussi le potentiel d'enflammer le mouvement pour l'emancipation nationale du peuple quebecois. Meticuleusement documente, Negres noirs, Negres blancs ebranle la vision traditionnelle de l'histoire de l'internationalisme noir et offre une analyse approfondie des enjeux politiques de l'epoque entourant les questions de pouvoir, de genre et de race. Le Canada ? pas plus que le reste du monde ? ne s'est toujours pas libere du racisme. Cet ouvrage eclaire de la lumiere du passe de nouvelles pistes pour arriver a une reelle emancipation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".