Analyse spatiale multicritère et identification des sols propices à la production du maïs à Ouessè au Bénin
Bibliographic record
Abstract
Au Bénin, le maïs occupe une place prépondérante dans le tissu productif. Il constitue le principal aliment de base de toute la partie méridionale du pays soit les 2/3 de la population nationale. Malgré cette importance, son développement rencontre d’énormes difficultés. La présente étude vise à contribuer à une amélioration de la production du maïs dans la commune de Ouessè au Bénin. La méthodologie utilisée est basée sur les techniques des SIG couplées avec les méthodes d’analyse multicritère à partir des données des composantes physico-chimiques du sol. Les résultats obtenus révèlent que la commune de Ouessè présente un niveau d’aptitude des sols élevé à la production du maïs. Elle totalise environ 9,67 % de zone moyennement apte, 17,73 % de zone d’aptitude élevée et 72,62 % de zone d’aptitude très élevée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".