O ESTÁGIO SUPERVISIONADO EM GESTÃO: UMA PRÁTICA DE ENSINO E DE FORMAÇÃO NA PERSPECTIVA DEMOCRÁTICA
Bibliographic record
Abstract
O presente texto é resultado da prática de ensino, realizada na disciplina de Estágio Supervisionado em Gestão, no curso de licenciatura em Pedagogia, do Instituto Federal Catarinense- Campus Camboriú. Delineou-se como objetivo analisar e descrever o projeto de intervenção do estágios em gestão realizado pela professora formadora com os licenciandos em uma escola da rede estadual de Santa Catarina. Apresenta-se como questão central: como o estágio curricular supervisionado em gestão, organiza seus espaços teóricos e práticos em interconexão com os contextos escolares. O referencial teórico contempla três chaves conceituais: i) a gestão democrática como base do conhecimento profissional docente (PARO, 2016; e LAVAL, 2004); a atuação do Grêmio Estudantil MENDES, 2011); e iii) o protagonismo juvenil nas escolas (FERRETI; ZIBAS e TARTUCE, 2004). É uma pesquisa de abordagem qualitativa-descritiva, com desenvolvimento de análise documental do projeto de intervenção elaborado pelos licenciados. Este trabalho se deterá na análise da elaboração e socialização do relatório e projeto de intervenção acerca da temática o protagonismo juvenil na gestão colaborativa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.013 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".