Bases moléculaires de l’infection de plantes par <i>Agrobacterium tumefaciens</i> via un système de sécrétion de type IV
Bibliographic record
Abstract
Agrobacterium tumefaciens est un phytopathogène étudié en raison de ses nombreuses applications pour des études d’interactions hôte–pathogène, la communication bactérienne et la capacité à transférer un fragment d’ADN dans la cellule hôte avec un système de protéines membranaires, le système de sécrétion de type IV (T4SS). Le mécanisme du T4SS est similaire à celui de la transmission des gènes de résistances aux antibiotiques et les connaissances obtenues pourront ensuite être appliquées à d’autres organismes utilisant ce genre de mécanisme. Également A. tumefaciens a une importance économique pour la biotechnologie grâce à sa capacité à générer des plantes génétiquement modifiées. Agrobacterium tumefaciens contient un plasmide, le plasmide Ti, qui code les fonctions du T4SS pour le transfert de l’information génétique et la colonisation des plantes. Dans cette revue nous décrivons les bases moléculaires de l’infection, allant de la détection des signaux provenant de l’hôte, en passant par la description des différentes régions du plasmide Ti importantes pour l’infection et en finissant avec le transfert du substrat à travers la paroi bactérienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".