"Minuenimun", le sentiment du bien-être : la guérison communautaire chez les Innus d'Unamen Shipu (Basse-côte-Nord du Québec)
Bibliographic record
Abstract
Cette étude porte sur le mouvement de guérison autochtone au Québec et questionne plus particulièrement la guérison communautaire, comme tendance actuelle, comme processus et comme pratique. Elle s'appuie sur une ethnographie, réalisée en 2005, dans la Communauté innue d'Unamen Shipu, sur la Basse-côte-Nord du Québec. Dans cette thèse, je questionne les sens variés de la guérison « communautaire » pour ce peuple de chasseurs nomades, contraints dans les années 1950 par le gouvernement canadien d'habiter dans des réserves. Je m'inspire des théories de la souffrance sociale en anthropologie et j'interroge de manière interprétative et critique le mouvement de guérison. Depuis le début des années 2000, la Communauté d'Unamen Shipu connaît un important dynamisme de guérison communautaire avec la mise en place de rituels de tentes à sudation et un projet de thérapies mixtes sur le Territoire avec des psychologues et des aînés. Ce processus de guérison génère dans la Communauté d'importantes réflexions sur la tradition et l'identité innue, sur les relations intergénérationnelles et sur la légitimité des acteurs de la guérison. Dans cette recherche exploratoire, l'attention est portée sur les discours et les expériences de la souffrance sociale et de la guérison communautaire, mais aussi sur les dynamiques d'échange et d'appropriation avec les réseaux pan-amérindiens de la guérison. Finalement, cette étude discute de la dynamique actuelle de la guérison communautaire et de ses enjeux multiples pour les Innus : au niveau de leurs subjectivités, de leur être-au-monde, de leurs valeurs de réciprocité, de leur autonomie, etc. Elle traite plus largement des innovations culturelles, de la résilience, de la résistance et de la démarche de décolonisation des Premières Nations dans le contexte canadien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".