Bibliographic record
Abstract
Sujet de vifs débats politiques, élément crucial de la gestion publique, la protection de l’environnement est devenue une préoccupation majeure au cours des dernières décennies - non seulement au Canada mais partout dans le monde. Les questions de pollution de l’air et de l’eau, des pluies acides, de la protection de la couche d’ozone, des substances toxiques et des rejets en mer sont de plus en plus discutées dans les sphères gouvernementales et dans la population en général. Dans cet ouvrage, les auteurs étudient les tendances actuelles en gestion de l’environnement et leurs impacts sur le plan humain, mettant l’accent sur deux aspects : les principaux défis que posent les nouveaux enjeux environnementaux à la gestion des affaires publiques et les nouvelles approches destinées à relever ces défis. Ils y passent en revue les principales tendances en environnement et s’interrogent sur les développements possibles au cours des prochaines décennies. Ils identifient en outre les principaux défis qui se présentent à la société canadienne (incluant notamment les défis en matière de politiques publiques) et définissent enfin les recherches prioritaires à entreprendre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".