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Record W2889151148 · doi:10.14745/ccdr.v40i17a02f

Grippe au Canada, saison 2012-2013

2014· article· fr· W2889151148 on OpenAlexaffvenueabout
E Wong, Y Yan Li, N Bastien, C Sevenhuysen, N Khalil, B Winchester, M Saboui, T Mersereau

Bibliographic record

VenueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsResearch ManitobaPublic Health Agency of Canada
Fundersnot available
KeywordsGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif : Le présent rapport résume l'activité grippale au Canada au cours de la saison de la grippe de 2012-2013 (du 26 août 2012 au 24 août 2013) à partir des données obtenues par l'entremise du programme de Surveillance de l'influenza.Méthodes : Le programme de Surveillance de l'influenza a recueilli des données à partir de six principaux indicateurs d'activité grippale qui décrivent le comportement épidémiologique et virologique de la grippe au Canada : la détection de cas de grippe dans des laboratoires sentinelles; la caractérisation des souches et la résistance aux antiviraux des virus grippaux en circulation; les taux de consultation dans les cabinets de soins primaires pour un syndrome grippal; les niveaux régionaux d'activité grippale; les résultats graves associés à la grippe; et la surveillance pharmaceutique.Résultats : La saison grippale a atteint son sommet à l'échelle nationale entre la fin décembre 2012 et le début janvier 2013 par le virus de la grippe A(H3N2) déterminé comme la souche prédominante de grippe en circulation jusqu'au début du mois de mars, lorsque le virus de la grippe B est devenu la souche prédominante.Les taux d'hospitalisation cumulatifs déclarés pour tous les groupes d'âge étaient de 25,0 cas pour 100 000 habitants.Le virus de la grippe A touche plus fortement les adultes âgés de 65 ans ou plus, tandis que la grippe B touche plus fortement les enfants âgés de 19 ans ou moins.Conclusion : La saison de la grippe a été assez grave.Comparativement aux deux saisons précédentes, considérées comme étant relativement bénignes, on a observé une augmentation importante du nombre de détections de la grippe en laboratoire, de même que du nombre d'hospitalisations associées à la grippe

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.067
Threshold uncertainty score0.486

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes3
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