Une nouvelle stratégie de vaccination contre Salmonella Enteritidis, chez le poulet de chair : «les vésicules externes de membrane bactérienne»
Bibliographic record
Abstract
La consommation de viande de poulet est considérée comme un facteur de risque important des épisodes de toxi-infections alimentaires à Salmonella enterica serotype Enteritidis (SE). Dans la perspective de contribuer au contrôle de SE chez la volaille, nous avons envisagé d’utiliser les vésicules externes de membrane bactérienne (VEMB) comme vaccin. En effet, des études ont montré que des VEMB peuvent être immunogènes et qu’elles ont été utilisées comme stratégie vaccinale. L’objectif du projet a été de produire, d’isoler et de purifier de telles vésicules à partir d’une souche de SE provenant du terrain et isolée au Québec, puis d’en faire une première caractérisation. La production des VEMB a été réalisée en conditions normales et en conditions de stress. Le stress a consisté à l’ajout d’un antibiotique dans un milieu nutritif et la croissance dans un milieu minimal acide. Les observations en microscopie électronique, ont confirmé la présence des VEMB dans toutes ces conditions. Le protocole de production en conditions normales de croissance a été ensuite retenu pour l’isolement des vésicules, et leur purification a été réalisée par gradient de densité. La caractérisation initiale des VEMB a été faite par migration sur gel d’électrophorèse (SDS-PAGE) et leur profil protéique a été comparé à celui du lysat de cellules entières et aux protéines de la membrane externe de SE. Enfin, la quantification de leur contenu en lipopolysaccharides (LPS) a été évaluée. Nous avons produit, isolé et purifié des VEMB avec un protocole nous permettant d’obtenir un produit prêt à utiliser afin de vérifier leur immunogénicité et protection dans des conditions in vivo chez le poulet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".