Vývoj neutronového stínění pro podzemní experiment PICASSO pomocí Monte-Carlo výpočtů
Bibliographic record
Abstract
Diplomová práce se věnuje obecně problematice temné hmoty a především experimentálním metodám detekce neutralina jako jednoho z kandidátů temné hmoty. V práci jsou uvedeny nejdůležitější experimenty v dané oblasti a přehled výsledků těchto měření. Je podrobně popsán princip detektoru PICASSO (Project In Canada to Search for Supersymmetric Objects) a základy zpracování experimentálních dat. Těžištěm diplomové práce je studování vlivu různých typů neutronového stínění (voda, polyethylen, voda s příměsí boru...), která jsou dostupná a zároveň se používají v praxi, na úroveň pozadí v detektoru PICASSO a určení nejvhodnějšího typu neutronového stínění z hlediska minimalizace pozadí v detektoru PICASSO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".