MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2890361124 · doi:10.71781/25504

Étude de cas contextualisée des trajectoires et perspectives de femmes autochtones ayant vécu l’itinérance à Montréal et à Val-d’Or

2018· dissertation· fr· W2890361124 on OpenAlexaboutno aff
Julie Cunningham

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis une dizaine d’années, la proportion élevée d’Autochtones au sein de la population itinérante des villes canadiennes suscite l’intérêt d’un nombre croissant de chercheurEs. Tant les causes de l'itinérance autochtone, ses formes, les modalités pour intervenir auprès de cette population et les parcours de ces individus constituent des points de départ privilégiés dans ces études. Empruntant le format de l’étude de cas contextualisée, cette thèse présente les résultats d’une recherche qualitative et collaborative portant sur les perspectives et les trajectoires de vie de quatorze femmes autochtones ayant vécu l’itinérance dans les villes québécoises de Montréal et Val-d’Or. Inspirée par les travaux s’inscrivant dans les lignées du traumatisme intergénérationnel et de l’intersectionnalité, elle privilégie la reconstitution des parcours de ces femmes en les situant dans un cadre sociohistorique particulier. En effet, en plus de présenter les similitudes dans les trajectoires des participantes au fil de l’enfance, de l’adolescence et de la vie adulte, la thèse explicite les liens entre les expériences violentes et marginalisantes ayant marqué leurs vies et les traces laissées dans leurs communautés d’origine par les structures coloniales et patriarcales qu’incorporent les institutions canadiennes et québécoises ayant agi dans les collectivités autochtones d’hier et d’aujourd’hui. Par ailleurs, à l’écoute des perspectives des femmes autochtones relatives à la recherche qui les concerne, cette thèse s’intéresse aux conditions d’une renaissance individuelle et collective que les récits des participantes révèlent. Pour ce faire, elle met au jour les ressorts de la résilience au cœur du parcours des participantes ainsi que les éléments qui les ont soutenues dans leurs trajectoires de guérison personnelle. S’attachant aussi à démontrer la conscience des participantes à propos du lien qui les unit aux générations passées comme aux générations futures, elle décrit leur compréhension du contexte dans lequel elles ont grandi et relate leurs multiples démarches pour interrompre la transmission du traumatisme intergénérationnel dans leurs familles et parfois même dans leurs communautés. Cette thèse conclut que l’étude de cas contextualisée des trajectoires des participantes permet de jeter un regard renouvelé sur les réalités et aspirations des femmes autochtones vivant l’itinérance au Québec. Elle conclut aussi que la province de Québec, à l’instar de toutes les provinces canadiennes, doit continuer de faire l’examen de sa propre histoire coloniale et doit continuer de soutenir les initiatives prenant acte des impacts de cette histoire dans les communautés et dans la société québécoise. Le système de protection de la jeunesse, qui aux yeux de plusieurs, constitue une réplique contemporaine du système des pensionnats indiens, est un exemple d’institution qui se doit de poursuivre ses efforts pour mettre en œuvre les principes de la réconciliation. Enfin, cette thèse invite les chercheurs et les décideurs du milieu de l’itinérance à placer au centre de leurs actions les perspectives des personnes concernées par cette problématique, mais aussi celles d’une génération nouvelle de leaders, d’artistes et d’intellectuelles autochtones; ce n’est qu’en prenant en considération l’ensemble de ces voix qu’un futur différent du passé pourra être imaginé et construit.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.382
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.101
GPT teacher head0.412
Teacher spread0.311 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOpen MINDSame topicSocial Sciences and GovernanceFrench-language works237,207