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Bibliographic record
Abstract
OBJECTIF: Vérifier, par une évaluation psychométrique du questionnaire MENQOL (Menopause-Specific Quality of Life Questionnaire), un instrument d’autoévaluation ciblé, s’il peut servir à mesurer les symptômes de la ménopause chez les femmes atteintes d’un cancer gynécologique ou du sein. MÉTHODOLOGIE: Établir la validité apparente et de contenu du questionnaire MENQOL à l’aide d’experts, ainsi que sa fiabilité et sa validité conceptuelle auprès d’un groupe de femmes ayant reçu un diagnostic de cancer et souffrant d’une ménopause provoquée par le traitement. RÉSULTATS: En tout, 82 femmes ayant une ménopause provoquée par le traitement ont répondu aux questionnaires MENQOL, EORTC-C30 et SVQ. L’évaluation a permis de constater la validité apparente ainsi que la validité de contenu du questionnaire MENQOL, et sa fiabilité (homogénéité et test-retest) et sa validité (concourante et conceptuelle) se sont révélées acceptables. Par ailleurs, 85,5 % des femmes ont rapporté avoir ressenti des bouffées de chaleur. Les symptômes les plus incommodants ont toutefois été la prise de poids et la fatigue (sentiment d’épuisement). IMPLICATIONS: Le questionnaire MENQOL peut être utilisé pour évaluer les symptômes de ménopause provoquée par le traitement chez les femmes ayant reçu un diagnostic de cancer gynécologique ou du sein.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.082 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.148 | 0.042 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".