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Record W2892506865

Caractérisation du microbiome (bactéries et champignons) associé au dendroctone du mélèze, Dendroctonus simplex Leconte

2018· article· fr· W2892506865 on OpenAlexaboutno aff
Audrey‐Anne Durand

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicForest Insect Ecology and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBiologyHumanitiesForestryMolecular biologyArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Canada et dans le nord des États-Unis, le dendroctone du mélèze (Dendroctonus simplex LeConte) est un insecte causant d’importants dommages aux peuplements de mélèzes. Lorsque les populations sont endémiques, celui-ci s’attaque uniquement aux arbres affaiblis ou encore récemment morts. Cependant, lorsque les populations atteignent des seuils épidémiques, les adultes pionniers peuvent également s’attaquer aux arbres sains, entraînant la mort de plusieurs milliers de mélèzes. Plusieurs espèces d’insectes sont reconnues comme vecteurs d’une flore bactérienne et fongique, que l’on nomme microbiote. Ces microorganismes peuvent former un complexe symbiotique qui facilite l’établissement des insectes dans l’environnement subcortical de leur hôte, notamment par la dégradation des terpènes et l’affaiblissement du système de défense des arbres. Ce complexe serait également impliqué dans divers processus physiologiques chez les insectes, notamment au niveau de la nutrition ou encore de la protection contre certains microorganismes antagonistes. Afin de mieux comprendre l’établissement de l’insecte sous l’écorce et de trouver de nouvelles avenues de recherche en lutte biologique contre les populations de D. simplex, la caractérisation complète du microbiome associé à cet insecte a été entreprise. Puisqu’il est connu que ces microorganismes peuvent se retrouver à la surface ou encore à l’intérieur de l’insecte, une approche expérimentale a été développée au laboratoire afin de différencier ces deux microbiotes (ecto- et endomicrobiote). Une grande diversité bactérienne et fongique a été identifiée lors de ce projet durant le cycle de développement de l’insecte. Dans un premier temps, il a été possible de constater que les microbiomes bactériens représentaient deux populations distinctes (ecto- vs endo-) chez les adultes pionniers, laissant croire à une certaine spécificité des fonctions. De plus, ces communautés se distinguent de celles des galeries, représentant le milieu immédiat de l’insecte. Par la suite, nous avons démontré que chez les adultes et les larves, les communautés fongiques sont fortement associées aux levures, alors que les pupes renferment une communauté fongique enrichie en champignons filamenteux. Les résultats suggèrent que les levures joueraient un rôle nutritionnel chez les stades actifs de l’insecte. Finalement, une succession au niveau des bactéries retrouvées en abondance au cours du développement de l’insecte a été observée. L’ensemble des résultats obtenus nous permet de dresser un portrait global du microbiome associé au dendroctone du mélèze en fonction de son développement. Sur cette base, plusieurs fonctions ont été proposées pour ces microorganismes associés. Grâce aux isolats obtenus, il sera possible de tester ces différentes hypothèses au laboratoire lors de travaux futurs. L’identification des microorganismes associés à D. simplex ainsi que l’élucidation de leurs fonctions au sein d’un éventuel complexe symbiotique permettra, à plus long terme, de trouver de nouvelles cibles pour lutter contre ce ravageur forestier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.130
Threshold uncertainty score0.259

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.307
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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