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Record W2892619149 · doi:10.18618/rep.2012.3.651659

Uma Estratégia para Obtenção dos Limites de Suportabilidade Dielétrica e Térmica de Equipamentos com Foco aos Pedidos de Indenização por Danos

2012· article· pt· W2892619149 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueEletrônica de Potência · 2012
Typearticle
Languagept
FieldEngineering
TopicInduction Heating and Inverter Technology
Canadian institutionsMicrosemi (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPhysicsDiel vertical migrationHumanitiesGeologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente artigo contempla o estabelecimento de procedimentos destinados à obtenção de expressões matemáticas para os limites de suportabilidade dielétricos e térmicos para equipamentos eletroeletrônicos, informações estas relevantes para os processos de análise de pedidos de indenização por danos elétricos. Os trabalhos encontram-se centrados em aparelhos televisores, de som e microcomputadores e envolvem uma estratégia laboratorial para realização de ensaios, à nível destrutivo, para a extração de informações requeridas pelos modelos propostos. Tais resultados encontram-se em consonância com os requisitos impostos pelos processos de análise, computacionais ou não, da consistência dos nexos causais entre distúrbios manifestados nas redes e eventuais danos físicos ocorridos nos produtos. A aplicabilidade do processo e dos resultados se justifica pelos crescentes interesses para a implementação de procedimentos sistematizados ao processo decisório dos requerimentos de indenização. Os resultados obtidos são, por fim, correlacionados com propostas atualmente disponibilizadas pela literatura.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.346
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it