Conception d'un réseau de plots configurables multifonctions analogiques et numériques combiné à un réseau de distribution de puissance intégrés à l'échelle de la tranche de silicium
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSPour débuter, j'aimerais exprimer mes remerciements les plus sincères à mes superviseurs et mentors, Dr. Mohamad Sawan et Dr. Yves Blaquière et pour m'avoir donné l'opportunité unique de travailler sur ce projet de très grande envergure, ainsi qu'à Dr. Yvon Savaria pour son soutien constant.J'aimerais également vous remercier de vos conseils, de votre patience, de votre soutien financier et pour toutes les opportunités de voyage qui m'ont été offertes dans le cadres de conférences internationales.J'aimerais également remercier Laurent Mouden et Jacques Girardin.Merci pour toute votre expertise, vos innombrables coups de main et votre travail remarquable et sans reproche.Plusieurs personnes m'ont également épaulé et fourni une aide inestimable tout au long de mon doctorat.Je pense particulièrement à Walder André et Guillaume Simard.Je remercie également les techniciens et secrétaires du département de génie électrique pour leur aide et efficacité constante.Je remercie également tous mes amis et collègue de Polystim et du GR2M pour leur support, leur bonne humeur et les bons moments passés ensemble.J'aimerais remercier tout particulièrement ma famille en commençant avec mes parents, Suzanne et Alain, mon frère Martin, ma sœur Karine, Adrian et Caroline pour leur support inconditionnel et tous les encouragements nécessaires tout au long de mes longues études.Sans oublier mes amis Joëlle, Gilbert et Marc-André ainsi que ma copine Maricela qui a su me motiver dans les derniers instants de ce doctorat.Je remercie CMC Microsystems pour les outils de conception, ainsi que le FRQNT, CRSNG, PROMPT, MITACS ainsi que gestion Technocap pour leur support financier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".