Territorial Expanded Cinema in the Neo-liberal City: Curating Multiscreen Environments in Yonge-Dundas Square and Quartier des spectacles
Bibliographic record
Abstract
L’auteur s’intéresse au Yonge-Dundas Square de Toronto et au Quartier des spectacles de Montréal à titre d’exemples contemporains de cinéma élargi — ce qu’il appelle le cinéma élargi territorial. Redéveloppés par des partenariats public-privé et assujettis à leurs pouvoirs réglementaires, les deux créatures municipales qui gèrent ces espaces ont codifié des environnements multimédia et multi-écrans inspirés du néolibéralisme. Alors que le conseil d’administration du Yonge-Dundas Square s’est donné pour mission de mettre en lumière la dimension commerciale de la ville, le partenarial du Quartier des spectacles s’est employé à promouvoir un urbanisme axé sur la célébration « de la culture et des arts ». Ces différences dans les mandats se manifestent non seulement dans le contenu affiché, mais également dans l’organisation des écrans et des espaces, ainsi que dans la sorte des technologies employées. Contrairement aux discours nationaliste et internationaliste qui charpentent le cinéma élargi dans d’autres contextes, le cinéma élargi territorial se caractérise par la privatisation des espaces urbains.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".